Une vue unique et complète de votre Amazon Kinesis.
Flots de données
Collectez, visualisez et recevez des alertes sur les indicateurs de base au niveau du flux.
- Alerte sur la latence pour les opérations GetRecords/PutRecords, les pics d'accélération, etc.
- Obtenez un aperçu rapide de la progression de vos applications grand public.
- Visualisez la vitesse à laquelle les producteurs émettent des données et les consommateurs reçoivent des données.
- Prenez des décisions éclairées sur le repartitionnement afin d'optimiser la capacité de flux pour votre charge de travail.
Flux vidéo
Obtenez un aperçu complet de votre pipeline de médias.
- Assurez-vous que les consommateurs ne prennent pas de retard en recevant des alertes sur les erreurs de connexion et les connexions interrompues.
- Identifiez les changements de modèles dans la vitesse de lecture pour les données en temps réel et archivées.
- Mesurez et quantifiez la vitesse à laquelle les flux vidéo reçoivent des médias codés dans le temps pour identifier les anomalies.
- Détectez les échecs d'ingestion de données, l'augmentation de la durée des fragments, etc.
Flux de données
Obtenez des statistiques de performance détaillées pour chaque flux de livraison.
- Suivez les octets et les enregistrements entrants pour garder un œil sur les pics et les baisses de débit.
- Dépannez les erreurs d'invocation Lambda et les échecs de diffusion à l'aide des journaux collectés.
- Contrôlez la livraison des données en termes d'enregistrements, d'octets, de fraîcheur et de succès.
- Assurez-vous que la transformation des données et les sauvegardes des enregistrements sources se déroulent sans problème.
Analyse de données
Assurez-vous que votre application s'exécute correctement.
- Prenez des décisions éclairées sur l'augmentation des flux d'entrée dans l'application grâce aux statistiques d'utilisation.
- Visualisez les indicateurs de pré-traitement Lambda tels que la durée, les octets traités, etc.
- Vérifiez la distribution de la sortie de l'application et mettez en place des alarmes en cas d'échec.
- Démarrez et arrêtez automatiquement les applications pour optimiser la consommation de KPU.