Erkennung von Anomalien mithilfe von maschinellem Lernen und KI
Die AI- und ML-gestützte Anomalieerkennung verbindet mithilfe kritischer Algorithmen verschiedene Datenpunkte, versteht Trends und Saisonalität und identifiziert Probleme in Echtzeit. Die KI-gestützte Überwachung von DevOps- und IT-Betrieb von Site24x7 bietet Ihnen folgende Vorteile:
Proaktive Warnmeldungen bei nicht autorisierten Ressourcen
Die Echtzeit-Erkennung von Abweichungen oder ungewöhnlichen Spitzen in den Leistungskennzahlen hilft Ihnen, die Integrität Ihrer Dienste aufrechtzuerhalten und Ausfallzeiten zu vermeiden.
Einfache Ursachenanalyse (Root Cause Analysis, RCA)
Identifizieren Sie Abhängigkeiten zwischen einzelnen Schwankungen der Leistungskennzahlen und verschiedenen Überwachungstypen, um den Ursprung des Problems, das zu einer Kette von Ausfallzeiten geführt hat, einfacher zu ermitteln.
das Überwachungsverhalten von dynamischen Umgebungen automatisch abgleichen
die Beschränkungen statischer Schwellenwerte überwinden, um Fehlalarme in Ihrer dynamischen Umgebung zu reduzieren. Automatisches Lernen hilft dem System, ohne manuelle Eingriffe eine zuverlässige Baseline für die Leistung zu erstellen.
Erkennung von Anomalien in allen Bereichen der Überwachung
Erkennen Sie regionale Verschlechterungen der Reaktionszeiten auf Ihrer Website
Aufgrund von Problemen mit dem ISP oder dem CDN kann eine Erhöhung der Reaktionszeit auf eine einzelne, bestimmte Region eingegrenzt werden. Grenzen Sie den Umfang des Problems mit regionsspezifischen Details ein und vermeiden Sie potenzielle Katastrophen schnell.
Denial-of-Service (DoS)-Angriffe erkennen
Abweichungen in den Parametern für den Anfragedurchsatz und den Datendurchsatz einer Anwendung deuten auf einen möglichen DoS-Angriff auf Ihre Website hin. Identifizieren Sie Bedrohungen sofort, wenn sie auftreten, und vermeiden Sie Schäden an Ihrer Website und Ihrem Markenimage.
Ermitteln Sie langsamere Website-Verbindungen und -Anwendungen
Ermitteln Sie den Anstieg der Verbindungszeiten, um Verzögerungen bei den Verbindungen zum Webserver festzustellen. Die Verbindungszeit einer Website ist ein wichtiger Parameter, den man im Auge behalten sollte. Eine langsame Anfrage wirkt sich auf alle nachfolgenden Anfragen in der Warteschlange aus und führt zu Zeitüberschreitungen bei der Verbindung. Dies kann sich auch auf die Gesamtleistung der Anwendung auswirken.
Site24x7 helps us to spot abnormalities quickly. We see how some equipment has been behaving and how they might change. Site24x7 has helped us see how issues evolve. It predicts and lets us know what resources will be required the following week. It is a pretty powerful and useful tool and has decreased our manual efforts greatly.
Prognose kritischer Kennzahlen mit unserem Tool zur Erkennung von Anomalien
Speicherspitzen erkennen und Festplattenauslastung vorhersagen
Unterscheiden Sie zwischen Speicherspitzen, die aufgrund eines unzureichenden Speichers auftreten, und einer großen Zahl von Verbindungen zum Server. Identifizieren Sie Ereignisse, die sich tatsächlich auf Ihr Geschäft auswirken, je nach Saison oder Trend. Sie können auch die Prognose der Festplattenauslastung in Ihren Servern und VMware-Ressourcen für die kommende Woche anzeigen, um Kapazitäten besser planen zu können.
Nutzung der AWS-Leistungskennzahlen vorhersagen
Mithilfe von Serienprognosemodellen wie der exponentiellen Glättung kann die KI-Engine von Site24x7 die Nutzung von Kennzahlen für verschiedene Dienste wie EC2, RDS, EBS und ELB vorhersagen. Die vollständige Liste finden Sie hier.
Fehlerbehebung mit AIOps optimieren
Die Erkennung von Anomalien mit IT-Automatisierung bietet vollständige Kontrolle über Ihre IT-Umgebung. Mit den AIOps-Einblicken von Site24x7 können Sie:
Verkürzung der Gesamt-Ausfallzeit
Halten Sie SLAs (Service Level Agreements) ein, indem Sie proaktiv potenzielle Bedrohungen erkennen und zwischen normalen und anormalen Trends unterscheiden.
Kinderleichtes RCA
Erkennen Sie Anomalien, indem Sie auf die abhängigen Ressourcen zurückverfolgen, die sie verursacht haben.
Nach Schweregrad filtern
Einheitliches Dashboard für Warnmeldungen
Häufig gestellte Fragen zur Anomalieerkennung
What are anomalies?
Eine Anomalie weicht von der Norm ab. Dabei handelt es sich um einen Datenpunkt, der sich von anderen Beobachtungen unterscheidet. Anomalien werden auch als Ausreißer bezeichnet. Anomalien können in Datenbanken und Servern auftreten. Bei der Überwachung ist eine Anomalie eine signifikante Abweichung von der Art und Weise, wie sich eine Kennzahl normalerweise verhält oder in der Vergangenheit verhalten hat. Anomalien können ein plötzlicher Anstieg des Website-Traffics, ein steiler Anstieg der Reaktionszeit einer Anwendung oder eine verlangsamte Website-Verbindung sein.
What is anomaly detection?
Bei der Erkennung von Anomalien werden Abweichungen vom normalen Verhalten erkannt. Dies könnte ein Hinweis auf einen technischen Fehler oder eine potenzielle Lücke für Angriffe sein. Bei der IT-Überwachung bedeutet die Erkennung von Anomalien, dass sich eine Kennzahl anders verhält als in der Regel oder in der Vergangenheit.
Bei der Erkennung von Anomalien werden saisonale Trends berücksichtigt, einschließlich bestimmter Tageszeiten, Wochentage und Monate im Jahr, in denen eine Abweichung von der Norm typisch ist. Dies ist besonders wichtig in Bereichen, in denen Anomalien weniger wahrscheinlich sind und in denen wiederkehrende Muster nicht einfach zu überwachen sind, ohne dass angemessene Anomalie- und Schwellenwert-basierte Warnmeldungen eingerichtet sind.
Wie helfen KI und ML bei der Erkennung von Anomalien?
Die KI- und ML-Engine untersucht das Verhalten über einen bestimmten Zeitraum, um regelmäßige Muster zu erkennen. Anhand dieser Erkenntnisse wird ermittelt, wann eine Abweichung vom beobachteten Verhalten besteht, und Sie werden darüber informiert. Die KI- und ML-Engine prognostiziert auf Basis dieser Beobachtungen auch zukünftige Trends.
Why do websites need an anomaly detection system?
Bei Websites gibt es eine Menge Technologien im Hintergrund, die Fehler aufweisen können. Neben Javascript-Fehlern, HTML-Fehlern, Plug-ins, CDN-Problemen können auch SSL-Websites anfällig für Fehler sein. Es können auch Probleme mit dem Internet-Dienstanbieter auftreten, auf die Sie keinen Einfluss haben. Außerdem können neue Standards und Technologien, mit denen man Schritt halten muss, viel Mühe bereiten. Ein automatisiertes System zur Erkennung von Anomalien, das Einblicke in all diese Parameter gibt, kann also helfen.
How does Site24x7 help with anomaly detection?
Das AI-gestützte Anomalie-Framework von Site24x7 nutzt RPCA (Robust Principal Component Analysis) und Matrix-Sketching-Algorithmen, um Anomalien zu erkennen. Das Tool zur Erkennung von Anomalien von Site24x7 umfasst mathematische Modellierung, Generierung von Anomalie-Ereignissen und Domänen-Scoring.
Es erkennt erhebliche Anomalien bei der Geschwindigkeit der Website, der Reaktionszeit von Anwendungen, der Verzögerung der Webserver-Verbindung, den Kennzahlen von Server-Arbeitsspeicher und -Festplatte, der Auslastung der Netzwerk-Bandbreite und den wichtigsten AWS-Leistungskennzahlen. Die KI- und ML-Engine untersucht die allgemeinen Muster unter Berücksichtigung saisonaler Trends und generiert Warnmeldungen, wenn eine Anomalie beobachtet wird. Mit Site24x7 können Sie auch Schwellenwerte für Anomalien konfigurieren und Warnmeldungen per E-Mail, Anruf, SMS oder über Ihr ITSM-Tool eines Drittanbieters erhalten.
Warum ist Site24x7 das beste System zur Erkennung von Anomalien?
Die Erkennungstechniken für Unternehmen von Site24x7 ermöglichen Benutzern die Überwachung auf System-, App- und Codeebene, um Muster zu verstehen, Anomalien zu identifizieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Mit Site24x7 können Sie:
- Überwachen Sie alle Ihre IT-Ressourcen von Websites, Servern, Netzwerken, Anwendungen und Cloud-Services an einem Ort.
- Verbessern Sie die Systemsicherheit, indem Sie Anomalien überwachen, identifizieren und beheben.
- Über das Anomalie-Dashboard können Sie alle Anomalien anzeigen.
- Anomalieberichte erstellen und diese im CSV- oder PDF-Format per E-Mail an Ihr Team weitergeben.
- Erhalten Sie auf Anomalien basierende Schwellenwertwarnmeldungen per E-Mail, Sprachanruf, SMS und über Ihr ITSM-Tool eines Drittanbieters.